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智能车牌识别系统技术的研究现状
车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中是具有不可替代的作用,所以对车辆牌照 智能车牌识别系统 具有很高的识别正确率,对拍摄位置、环境光照条件以及车辆行驶速度等因素的影响有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。

管理系统中的应用,它主要由牌照图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成。其基本工作过程如下:

1、当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;

2、由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等;

3、由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域;

4、对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。

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